作為現(xiàn)代的計算機科學和人工智能領域的重要技術分支，自然語言處理涉及到了語言學，數(shù)學，和計算機科學。自然語言處理和語言學的研究對象一樣是自然語言，但是其側重點在于自然語言通信計算機系統(tǒng)的實現(xiàn)，屬于計算機科學研究范疇。同時，鑒于其研究過程中需要運用來自外界的知識，自然語言處理也被認為是解決人工智能的研究核心。

在應用層面，自然語言處理是企業(yè)和開發(fā)者用于文本分析和挖掘的工具，現(xiàn)在已經(jīng)在電商、金融、物流、文化娛樂等行業(yè)中得到應用。自然語言處理能夠實現(xiàn)搭建內容搜索、內容推薦、輿情識別及分析、文本結構化、對話機器人等智能產品，也能根據(jù)具體的使用場景為公司實現(xiàn)個性化方案定制。

但是在實際運用中，多數(shù)自然語言處理軟件也面臨著一些局限性。待處理的語料庫知識資源存在數(shù)據(jù)泄漏的隱患 大部分研究者的語料庫都是耗費了大量人力物力收集整理的，價值密度極高， 甚至是畢生的心血積累。而目前自然語言處理的機構大部分提供的都是自然語言 處理云服務平臺，要求使用者上傳待處理的語料庫，如騰訊自然語言處理云服務、百度 自然語言處理云服務。云端存儲的數(shù)據(jù)資源脫離了上傳者后，數(shù)據(jù)確權上沒有法律保障， 存在數(shù)據(jù)泄露并被竊取濫用的巨大隱患，導致大部分使用者望而卻步。

NLPIR-Parser歷時 20余年，為一般用戶提供了本地化部署的客戶端實現(xiàn)語義智能分析的全鏈條一站 式服務，也為軟件工程師提供了二次開發(fā)接口。NLPIR-Parser平臺包含精準采集， 文檔格式轉換、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索和編碼轉換十三項獨立功能，涵 蓋了從數(shù)據(jù)的采集預處理、自然語言處理到文本挖掘、信息檢索再到可視化呈現(xiàn)、 結果導出等全鏈條各個環(huán)節(jié)的語義分析工具。